Services
服務不是把工具湊在一起，而是把營運流程接成一套能用的系統
我目前的主軸聚焦在 LINE 前台、CRM 後台、n8n 自動化、ERP/POS 系統串接，以及 AI 系統規劃。 目標不是做出一堆功能，而是讓管理者和團隊真的能更快、更穩定地運作。
適合這類需求
- 預約、訂單、會員或客戶資料散在不同工具
- 需要 LINE 入口，但不想一開始就投入 App 開發
- 想把提醒、推播、報表或內部通知流程自動化
- 已經導入很多工具，但沒有被整理成同一套系統
- 有既有 ERP 或 POS，需要讓新系統的資料能自動回寫
Frontstage
LINE LIFF 系統開發
把預約、下單、查詢、會員互動放進客戶最熟悉的 LINE 使用情境，降低操作門檻，也讓流程更容易落地。
- 預約系統、多門市時段管理與自動提醒
- B2B 訂購流程、訂單追蹤與會員查詢
- 不額外下載 App，就能先快速驗證真實需求
- 前後端分離，未來轉 App 可延用原有後端與資料庫
Backstage
CRM 管理後台建置
把訂單、客戶、門市與營運數據整理成管理者每天會打開的工作台，而不是只能展示的報表頁。
- 訂單、預約、客戶與商品的統一管理
- 營運趨勢、客戶健康度與流失風險追蹤
- 多門市或多角色權限與資料檢視邏輯
- 以未來擴充與維運為前提規劃資料結構
Automation
n8n 與 AI 自動化流程
把通知、推播、喚回、報表與內部交辦這類規則明確的工作交給系統，讓團隊把時間留給更高價值的事情。
- 預約確認、前日提醒與週期性通知
- 流失客戶喚回、分群推播與再行銷流程
- 週報、月報與資料整理自動生成
- 不只堆節點，連例外情況與維運也一起設計
Strategy
AI 商業系統規劃
適合在正式開發前，先把流程拆解、優先順序與系統邊界想清楚，避免一開始就做出又重又難維護的東西。
- 流程診斷與 AI / 自動化導入優先順序
- LIFF、CRM、資料模型與權限結構規劃
- 數位轉型路線圖與 MVP 定義
- 從顧問到落地建置可銜接，不會中途斷線
合作模式
可以先從診斷開始，也可以直接進入系統建置
顧問診斷
先釐清現況流程、資料散落點與哪些地方最值得自動化，適合還在評估從哪裡開始的團隊。
系統建置
把前台、後台、自動化與資料流整合成可實際上線的系統，適合已確認需求範圍並準備投入執行的團隊。
維運優化
上線後依真實使用狀況修正流程、補強權限、微調自動化與報表，讓系統能真正長期被用下去。
延伸支援
ERP / POS 系統串接
把前台訂單、庫存異動與客戶資料自動回寫到既有的 ERP 或 POS 系統，讓線上線下數據同步，真正走完商業化流程的最後一哩路。
延伸支援
內部工作坊與流程教學
如果團隊需要把 AI / 自動化觀念帶進內部，我也提供以實際工作流為主的教學與工作坊。
延伸支援
影像與內容流程支援
包含節點式 AI 影像生成工作流與內容製作相關支援，通常作為主系統專案的延伸項目處理。
常見問題
專案通常需要多久？
核心版本通常約 4-5 週，完整版本約 5-7 週。實際時程取決於需求複雜度、整合範圍與資料是否到位。
一定要先做 App 嗎？
不一定。很多情況下先用 LINE LIFF 會更快驗證需求，也更容易讓客戶開始使用。若後續要轉成 App，後端可沿用，前端再另外調整。
只有一部分流程想先自動化，也可以合作嗎？
可以。不是每次都要從整套系統開始。很多團隊會先從預約提醒、喚回推播、報表自動化或前台表單流程切入。
上線後維護怎麼安排？
可依專案性質安排維護與微調，包含系統監控、Bug 修復、功能小幅調整與流程優化，避免系統上線後失去更新節奏。
下一步
想把 AI 真正接進營運？我們可以先從一次對話開始
先聊清楚你現在的流程與營運卡點,再決定該做系統重整、LIFF 前台、CRM 後台,還是先從自動化切入。
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不定期分享 AI 自動化與系統建置的實戰觀點
包含流程診斷思路、技術選型判斷、以及我在幫客戶建置系統時遇到的真實問題與解法。